我国远洋海运集团有限公司（以下简称我国远洋海运）以施行国有企业变革深化进步举动为要害，充沛的运用本身掩盖航运全范畴的工业优势，对航运大数据进行体系集成、深度办理和全面发掘，并有机交融人工智能、物联网和区块链等前沿技能，大力推动船只服务板块数字化赋能变革，促进现代数字技能与传统船只服务事务深度交融，推动船只服务全要素出产功率完成显着跃升。

  一是筑牢数智根底，助力职业晋级。经过大数据收集剖析以及信息服务体系实时监控等手法，精心构建航运数据中台，完成将本来涣散、凌乱、失真的数据重新聚合收拾，不只有用进步了数据质量，更充沛激发了数据生机，使其转化为数据财物。2024年，聚集构成包含船只档案、港口档案、码头档案、设备档案等方面，近540万条根底数据，为全体系彼此连通和职业工业化服务奠定坚实根底。二是施行数智驱动，确保飞行安全。依托航运数据中台，叠加全球海洋高精度气候数据、我国滨海气候预报数据等多元信息，凭借智能辨识船只状况、动态监控船只态势以及航线环境等技能办法，完成对船只飞行全生命周期行为的精准辨认与全面监控预警，并能对全球港口进行实时监控。2024年，已聚集全球26万多艘船只的全生命周期动态数据1亿余条，包括船只事情7大类、24小类，船只危险6大类、22小类，促进飞行安全确保从经历主导向数据驱动产生根本性改变。三是强化数智赋能，进步船管水平。以中台为坚实底座支撑，构建全集团一致的航运办理信息标准化渠道，运用数字化手法为传统船只办理赋能，全力辅佐船岸协同和高效决议计划。2024年，已汇聚在管船只25万条修船记载、63万条备件订单、34万条物料订单、300多万条保护保养工单、15万条安全查看记载、2700多条险情事端记载等海量数据，为船只办理科学决议计划供给多维度的剖析东西支撑，助力船只办理从经历办理迈向“数据+经历”的科学办理新阶段。

  一是构建船只运维确保供给链体系。加强供给链各节点间的信息有用同享，并交融运用AI技能，完成船只智能运维确保供给的高效协同。2024年，已成功打造职业笔直大模型算法4套。运用人工神经网络和时间序列模型，有用处理船只备件供给及时性问题。构建猜测性保护保养算法体系，到达船只设备实时监测、设备健康度动态评价及修理科学决议计划。运用运筹优化模型，合理匹配船、货、港，使物流本钱下降5%以上，备件供给时效进步50%以上。二是完善船只燃料供给链处理计划。经过对全球油价、港口加油状况、船只加油动态的亲近重视与盯梢，有用监控和剖析船只油耗动态，运用人工神经网络模型算法智能化猜测可航路程，并引荐最优加油港及加油计划，有用助力航线功率进步，凭借数智化手法完成船只节能减排，进步船只能效等级。2023年，已在1200多家客户中投入到正常的运用中，使船只能耗下降8%以上，推动从半自动化监管向数字化监管的全面晋级。针对全球首艘大型电动集装箱船“中远海运绿水01”，打造新一代信息技能大型电动船归纳安全处理计划，荣获2024年度我国物流与收购联合会科学技能进步二等奖。三是立异打造船只服务事务大言语模型。运用大言语模型对收购数据展开智能化加工剖析，构建优化收购战略匹配相关模型，辅佐备件和燃油买卖决议计划。完成每5分钟解析询报价邮件100封以上，自动解析和录入份额至少到达73%，订单履行响应速度进步5%以上，极大地进步了收购信息的准确性和及时性。

  一是促进事务全线可视化、通明化。渠道上线一致收口体系，打通全域备件、燃油事务数据衔接，完成事务收购批阅、询价报价、订单承认、物流盯梢、收款开票等全流程操作的完好留痕，并支撑数据可视化出现，确保全链通明、全程可控。与第三方物流渠道打通数据接口，结合船期信息进行拟合判别，完成订单全流程可视化监控预警，推动船只配件收购从“人跟备件跑”向“备件跟船跑”改变，显着进步船只有用营运率。二是完成库存数据实时性、完好性。渠道凭借于物联网射频辨认技能，标准入库、出库、盘点流程，完成船只备件的科学化、精细化办理，实在做到库位明晰、账物相符，数据实在完好，牢靠可控，有用化解船只备件品种十分之多、数量巨大的库管难题。已在我国远洋海运5艘船只和集团外1艘船只首先运用，推动传统备件收购从被迫响应向自动感知改变。三是确保事务要害数实在性、牢靠性。根据区块链技能，完成数据分布式存储和一致验证，区块链渠道节点数5个，电子数据依据近70万条，充沛确保要害数据的完好性、实在性和牢靠性，有机整合线下孤立、涣散粗豪的船只服务事务，完成数智化改造晋级和科学化精益办理。